智能简史：AI也许在倒着进化
孟岩的播客推荐了这本书，他评价：启发很大但受关注度很小。是的，豆瓣9.0分，但打分人数只有800多人。 这本书从神经演化的角度谈智能进化。首先作者有意思，班内特不是学院派，而是一线AI创业者，他比神经科学家更理解智能演化与AI的关系。其次视
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44 篇文章不出意外暴涨，国产GPU到底值多少钱？
一天时间，燧原的市值从600多亿冲到接近2,000亿。 市场到底在买什么？ 答案很简单：买的不是今天的燧原，而是未来几年中国AI算力国产替代的想象空间。 问题也随之而来——一家2025年收入不到10亿元、目前还在亏损的GPU公司，凭什么值接
一图拆解北方华创
半导体设备是芯片产业中技术壁垒最高、验证周期最长、最容易被“卡脖子”的环节。北方华创覆盖刻蚀、薄膜沉积、热处理、清洗等多道关键工艺，产品线之广，在国内设备企业中并不多见。这意味着它不仅能依靠单一明星产品增长，还能伴随晶圆厂扩产、工艺升级和国
一图拆解澜起科技
在国产芯片中，澜起不是规模最大，也不是国产替代战略权重最重的那一家，但它同时具备四个很稀缺的特征： 第一，除开国产替代逻辑，它是具备全球竞争力和国际话语权的公司。 内存接口芯片市占率位居全球第一，PCIe retimer芯片全球唯二。公司是
澜起科技的“柏基10问”
以“柏基10问”为框架，剖析中国高速互连芯片龙头——澜起科技。
英伟达产业链 NO.4：一图拆解VR200服务器
我们在第一期时梳理过英伟达最为经典的H100算力服务器架构（ 英伟达产业链 NO.1：一图拆解H100算力服务器 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NTgwODgzNQ==&mid=224748405
国产 AI 芯片深度评测：昇腾 910B vs 寒武纪 MLU370
性能、生态、成本全方位对比，帮你做出正确选择
GPU 选型指南：如何根据业务需求选择合适的算力
从训练到推理，从成本到性能，全方位分析 GPU 选型策略
分布式训练并行策略详解：DP/TP/PP/SP 如何选择
全面解析四种并行策略的适用场景与组合方案
混合精度训练完全指南：从理论到实践
深入讲解混合精度训练的原理、实现与优化技巧
NVIDIA LPU 架构解析：专为大模型推理设计的新物种
深入解读 NVIDIA LPU 的架构创新与应用场景
PCB 产业链深度解析：AI 服务器如何带动上游需求
从 AI 服务器爆发看 PCB 产业链的投资机会
AI 算力周报：本周行业动态与技术进展
汇总本周 AI 算力领域的最新动态、产品发布和技术突破
大模型训练优化实战：提升效率的 10 个技巧
基于真实项目经验，分享大模型训练中的优化方法
千卡 GPU 集群训练实战：通信优化与故障排查
从真实项目出发，详解千卡规模大模型训练中的通信瓶颈、优化策略和常见故障排查方法
大模型推理成本拆解：如何把每次调用成本降低 80%
从硬件选型到模型量化，全方位优化推理成本的实战指南
LLM 训练故障排查手册：30 个真实案例与解决方案
汇总大规模训练中的常见故障、根因分析和排查方法
2026 年 AI 算力发展趋势：国产 GPU 崛起
深入分析 2026 年 AI 算力市场的最新动态和技术趋势
从 0 到 1 搭建 AI 训练平台：架构设计与技术选型
完整的技术方案，涵盖资源调度、任务管理、监控告警
一文拆解 AI PCB 产业链：从上游材料到下游应用
深入解析 AI 服务器 PCB 产业链，从上游材料到下游应用，全面梳理 AI 算力硬件的核心环节。
欢迎来到 51 算力
51 算力专注于 GPU 算力租赁、AI 模型训练、深度学习资源分享。在这里，你可以找到最新的算力资讯、技术教程和行业动态。
GPU 算力租赁完全指南：如何选择、成本计算与使用场景
想了解 GPU 算力租赁？本文详细介绍如何选择 GPU 型号、计算成本、以及常见使用场景。
AI 模型训练优化技巧：10 个实用方法提升效率
训练 AI 模型太慢？本文分享 10 个实用优化技巧，帮你提升训练效率、降低成本。
一文拆解英伟达LPU
开年伊始，英伟达（NVIDIA）通过对Groq技术的战略授权与“人才并购（Acqui-hire）”，正式推出了自家的LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。 如果说GPU是AI时代的“重型坦克”，解决了“能
一文拆解AIPCB产业链
在传统的电子产业认知中，PCB（印制电路板）常被视为具有周期属性的下游加工业。但过去几年，在AI算力爆发的推动下，PCB的属性正在发生深刻变化：它不再仅仅是元器件的支撑体，而是解决超高速信号传输、复杂系统互联的核心组件。 从英伟达的H系列、
一文拆解国产大模型
2026年春节，极可能是中国AI产业的一个分水岭。如果说2025年是“深度推理（Reasoning）”的爆发年，那么2026年则是“智能体（Agent）”与“原生多模态视频”全面接管用户认知的元年。站在2026年2月中旬这个时点，国产大模型
一文拆解CPO产业链
在AI数据中心，如果说GPU是心脏，那么光通信网络就是流动的血液。然而，当算力跨入数万级GPU集群时代，传统的血液循环系统——“可插拔光模块”正面临功耗与性能墙。在这种情况下，CPO（Co-packaged Optics，共封装光学）应运而
英伟达产业链 NO.3：一图拆解AIPCB产业链
AIPCB产业链解析 英伟达 科技爱好者必看
芯片产业链 NO.10：一图拆解光刻胶产业链
光刻胶产业链解析 芯片制造工艺 科技爱好者必看
芯片产业链 NO.9：一图拆解存储产业链
存储产业链拆解 半导体行业趋势 科技爱好者必看
英伟达产业链 NO.2：一图拆解光模块产业链
光模块产业链解析 英伟达光模块布局 光模块竞争格局分析 科技爱好者必看
一文拆解光模块产业链
站在2026年初这个时间节点回望，光模块（Optical Module）无疑是过去三年AI浪潮中最具确定性、爆发力最强的赛道之一。如果说GPU是AI时代的“大脑”，那么光模块就是连接这些大脑、实现超大规模协同工作的“神经纤维”。 本文将拆解
Deepseek新模型技术底座？梁文锋的新论文说了些什么？
又是在过节时，DeepSeek 送给了AI圈的一份“跨年礼包”。过去一年，我们见惯了单纯堆卡（Scaling Law）的暴力美学，但 DeepSeek 再次证明：除了钱和卡，算法设计的“优雅”同样能产生降维打击。今天，DeepSeek 发布
英伟达产业链 NO.1：一图拆解H100算力服务器
科技爱好者必看 英伟达产业链 服务器拆解视角
芯片产业链NO.8：AI算力芯片概览
国产芯片崛起之路 AI芯片市场格局
芯片产业链NO.7：一图概览半导体设备产业
半导体设备产业规模 芯片产业链详解
芯片产业链NO.6：一张图概览半导体产业
AI芯片发展
芯片产业链NO.5：半导体光掩模
光掩模产业图谱详解
芯片产业链NO.4：AI算力
AI算力产业链解析
芯片产业链NO.3：光刻胶
光刻胶产业图谱 半导体光刻胶国产化
芯片产业链NO.2：光刻机
芯片制造流程详解 光刻机难在哪里
芯片产业链NO.1：行业全景图
遍观世界主要发达经济体，大都拥有世界级的芯片企业：美国拥有设计、材料、设备的全方位龙头公司，日本拥有铠侠、瑞萨，德国拥有英飞凌，英国拥有ARM，韩国拥有三星、海力士，荷兰拥有阿斯麦、恩智浦...强大的芯片产业已然成为发达经济体的标配。 作为
普通人的天花板！再见芒格
早上一睁眼，看到了芒格去世的消息，瞬间唏嘘不已。老爷子已经99岁，再过1个月即将步入百岁，就在前几周，还接受了媒体采访，精神矍铄。 李录曾说过，芒格最具有中国士大夫精神。纵观芒格的一生，他给我们最大的启示在于：一个普通人，不依靠平台、不依靠
脱离token机制谈web3.0就是伪命题
看完了骆轶航写的万字长文，为什么web3.0革命必将发生在中国？核心讲的就是虽然我们没有加密货币、不支持token机制，但区块链技术依旧可以赋能诸多行业让生活更美好，中国必然有web3.0革命。 1. 文章收获不大，主要是常识再普及，像即刻